Data Analytics: Holen Sie das Beste aus Ihren Daten heraus

In Ihrem Unternehmen werden kontinuierlich Messdaten und viele weitere Daten zu unterschiedlichsten fachlichen Themenbereichen generiert? Dann kennen Sie die vielen Herausforderungen, denen Sie sich stellen müssen, um die wertvollen Informationen aus Ihren Daten zu extrahieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen.

  • Die Datenquellen und damit auch die Datenmengen werden immer größer und unüberschaubarer
  • Die Auswertung Ihrer Daten erfolgt überwiegend statisch
  • Der Zugriff auf die Daten geschieht durch unterschiedliche Methoden und verhindert übergreifende Auswertungen
  • Der aktuelle Prozess zur Informationsgewinnung wird immer träger
  • Das proprietäre Wissen über diesen Informationsprozess und der darunterliegenden Infrastruktur ist mit der Zeit gewachsen und vielleicht sogar nur bei einzelnen Mitarbeitern angesiedelt
  • Für eine eigenständige Digitalisierungsstrategie fehlt Ihrem Unternehmen zu aktuellen Technologien, Konzepten und Prozessen das entsprechende Know-how

Beispiel: Data Analytics im industriellen Produktionsprozess

Sie haben erkannt, dass Sie mehr aus Ihren Daten herausholen wollen, wissen aber nicht genau, wie Sie am besten vorgehen? Es dauert Ihnen zu lange, bis Sie mit Hilfe der neuen Erkenntnisse in der Lage sein werden, Ihre Produkte oder Prozesse zu optimieren? Dann sind wir der richtige Partner für Sie!

Kontakt aufnehmen

Wir erstellen mit Ihnen eine maßgeschneiderte Lösung, damit Sie Ihre Daten optimal auswerten können

Wir bei Werum kennen Ihre Herausforderungen und unterstützen Sie von Anfang an bei der Planung und Umsetzung der optimalen Lösung für Ihre Datenanalyse. Unsere Data-Analytics-Spezialisten beraten Sie beim Entwurf der benötigten Infrastruktur und bauen diese mit Ihnen zusammen auf.

Dabei achten wir darauf, dass die auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Lösung sich jederzeit flexibel an Ihre aktuellen und zukünftigen Anforderungen anpassen lässt.

Data Analytics Solutions von Werum Software & Systems AG

Mit einem Proof of Concept (POC) können wir zu Beginn klären, welcher der richtige Weg für Sie ist. Eine skalierbare Lösung ermöglicht es Ihnen, in kleinem Rahmen zu starten, und lässt sich bei Bedarf an steigende Datenmengen und Nutzerzahlen ohne Probleme anpassen. Dabei ist es wichtig, dass die Zugriffsteuerung auf die Daten auf einem durchdachten Berechtigungskonzept basiert. So sind Ihre sensiblen Daten zu jeder Zeit optimal geschützt.

Egal ob Ihr System in einer Cloud, on-premise oder hybrid laufen soll: Wir passen die Infrastruktur an Ihre Anforderungen an. Mit einem horizontal skalierenden Technologie-Stack sind Sie optimal auf wachsende Aufgaben vorbereitet. So können weitere Ressourcen einfach in die Infrastruktur mit aufgenommen werden.

Ihnen ist wichtig, dass Sie das Data-Analytics-System später selbständig erweitern und pflegen können, damit Sie unabhängig bleiben? Dann wird Ihre IT-Abteilung beim Aufbau des neuen Systems Teil des Teams sein und entsprechendes Know-how aufbauen. Oder Sie haben für die Implementierung eines Data-Analytics-Systems kein Personal in Ihrer IT frei? Dann ist Werum Ihr verlässlicher Partner, der das System für Sie aufbaut und langfristigen Support bietet.

Wir begleiten Sie individuell und unterstützen Sie dort, wo Sie Support benötigen.

Ihre Vorteile mit einer Data Analytics Solution von Werum

Anbieterunabhängig

Mit unserer Lösung legen Sie sich nicht auf einen Anbieter fest, sondern erhalten ein offenes und flexibles System.

Kostengünstig

Ihre Folgekosten bleiben gering durch die offene Architektur Ihres Data-Analytics-Systems.

Skalierbar

Ihre Lösung wächst mit und passt sich jederzeit an veränderte Bedingungen an.

Data Analytics flexibel und effizient durchführen – individuell auf Sie zugeschnitten

Ihre Fachabteilung sollte sich nicht mit technischen, untergelagerten Aufgaben beschäftigen, sondern sich auf ihre Kernkompetenz fokussieren, um effizient arbeiten zu können. Als großes Software- und Systemhaus bieten wir nicht nur Beratung, sondern auch die Umsetzung von Data-Analytics-Projekten an. Dazu gehört neben dem Aufbau der kundenspezifischen Infrastruktur auch die Abbildung der fachlichen Anwendungsfälle. Gern bieten wir Ihnen die Erstellung von prototypischen Implementationen für Ihre eigene Fachabteilung an, die dann von Ihren Experten weiterentwickelt werden können. Sollten Sie keine eigenen Experten haben, bieten wir natürlich auch die vollständige Umsetzung von Anwendungsfällen und deren anschließender Betreuung an.

Die Umsetzung von Anwendungsfällen beinhaltet unter anderem:

  • Beratung und Spezifikation
  • Aufbau und Inbetriebnahme des Systems
  • Anbindung der Datenquellen
  • Automatisierung des Datenimports
  • Sicherungskonzept der Daten
  • Fachliche Aufbereitung der Datenbasis mit Hilfe von modernen Data-Warehouse-Konzepten und Bereitstellung von Datamarts
  • Homogenisierung der Datenbasis
  • Zugriffskontrolle auf die Daten
  • Erstellung von Dashboards und Generierung von Standardreports (zum Beispiel zur Darstellung von KPIs)
  • Bereitstellung von Standardschnittstellen (SQL und REST) zur Anbindung des Data-Analytics-Systems an externe Tools, wie Tableau oder Power BI

Wir helfen Ihnen, Ihr Data-Analytics-System den stetig wachsenden und sich ändernden Anforderungen anzupassen. Sprechen Sie uns an.

Kontakt aufnehmen

Projektbericht:
Milliarden Messwerte im Validierungstest

Wie moderne Big-Data-Lösungen die Produktqualität verbessern: Bei Validierungstests der Mercedes-AMG-Fahrzeuge entstehen riesige Mengen an Testdaten, die im richtigen Zusammenhang analysiert werden müssen. Dieser Herausforderung stellen sich der Automobilhersteller und Werum. Gemeinsam wurde eine flexible und leistungsfähige Software-Architektur geschaffen.

Download
Cover Fachbeitrag ATZelektronik: Von Daten zu Unternehmenswerten

Fachbeitrag: Erzeugen Sie Mehrwert, indem Sie das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen

Der Testprozess in der Fahrzeugentwicklung muss eine hohe Produktqualität bei maximaler Kosteneffizienz und der Wahrung von Compliance-Anforderungen gewährleisten. Allerdings landen Daten aus Simulation und Test allzu oft in Datensilos. Mit einer passenden Data Analytics Toolchain lassen sich die verschiedenartigen Daten verknüpfen und Mehrwerte generieren.

Download